Технические руководства, справочники API и ресурсы интеграции для решений Tietorix AI
Запустите работу с API Tietorix AI за считанные минуты
Зарегистрируйте аккаунт разработчика и получите ваши учетные данные API
curl -X POST https://api.tietorixai.com/auth/signup
Установите наш Python SDK для простой интеграции
pip install tietorix-ai-sdk
Инициализируйте клиент и начните использовать ИИ-сервисы
from tietorix import TietorixAI
client = TietorixAI(api_key="ваш_ключ")
Полная документация API с эндпоинтами, параметрами и форматами ответов
Пошаговые руководства по интеграции ИИ-сервисов в ваши приложения
Комплекты разработки программного обеспечения и инструменты для множества языков программирования
Практические примеры и руководства для распространенных сценариев внедрения ИИ
Всеобъемлющая документация API для всех сервисов Tietorix AI
Безопасная аутентификация с использованием API ключей и OAuth 2.0
{
"grant_type": "client_credentials",
"client_id": "ваш_client_id",
"client_secret": "ваш_client_secret"
}Доступ к предобученным моделям и пользовательским ИИ-решениям
Сервисы трансформации данных, очистки и инжиниринга признаков
Продвинутая аналитика и генерация аналитических сведений
Готовые к использованию SDK для популярных языков программирования
Всеобъемлющий Python SDK с поддержкой всех API-функций и автоматической обработкой ошибок
pip install tietorix-ai
Современный JavaScript/TypeScript SDK для браузерных и Node.js приложений
npm install @tietorix/ai-sdk
Надежный Java SDK для корпоративных приложений с полной интеграцией Spring Boot
<dependency>...</dependency>
Инструменты командной строки для управления моделями, развертывания и автоматизации
npm install -g @tietorix/ai-cli
Пошаговые инструкции для интеграции ИИ в ваши приложения
Интеграция ИИ-функций в веб-приложения с использованием REST API
Добавление ИИ-возможностей в iOS и Android приложения
Интеграция с корпоративными системами и существующими рабочими процессами
Развертывание и интеграция на популярных облачных платформах
Готовые к использованию примеры для быстрого старта
from tietorix import TietorixAI
# Инициализация клиента
client = TietorixAI(api_key="ваш_api_ключ")
# Подготовка данных для предсказания
data = {
"features": [1.2, 3.4, 5.6, 7.8],
"model_id": "fraud_detection_v2"
}
# Сделать предсказание
result = client.predict(data)
print(f"Вероятность мошенничества: {result.probability}")
print(f"Классификация: {result.prediction}")from tietorix import TietorixAI
client = TietorixAI(api_key="ваш_api_ключ")
# Конфигурация обучения
training_config = {
"dataset_id": "customer_data_v3",
"model_type": "classification",
"target_column": "churn",
"validation_split": 0.2
}
# Запустить обучение
job = client.train_model(training_config)
print(f"ID задачи обучения: {job.job_id}")
# Мониторинг прогресса
status = client.get_training_status(job.job_id)
print(f"Статус: {status.status}")
print(f"Прогресс: {status.progress}%")Наша команда поддержки готова помочь вам с интеграцией и решением технических вопросов